AI vám číta myšlienky? Vedci prelomili hranicu medzi myšlienkou a textom

Slová sa objavujú na obrazovke. Pomalé, najskôr neisté, potom čoraz istejšie. Žena sedí nehybne, len jej prerušovaný dych prezrádza napätie. Nehovorí. Nedokáže. A predsa sa pred jej očami formujú celé vety – presne tie, ktoré si práve prehráva vo svojej mysli.
AI vám číta myšlienky? Vedci prelomili hranicu medzi myšlienkou a textom
Ilustračné foto: Getty Images
Analytik Ďurana: Na súčasné štedré dôchodky nemáme, potrebujeme si uťahovať opasky a politici si to odmietajú priznať
Zdroj: SITA

Ešte donedávna by takýto moment patril do sveta vedecko-fantastických filmov. Dnes sa odohráva v reálnych laboratóriách, kde umelá inteligencia dokáže premeniť elektrické signály mozgu na zrozumiteľný text. To, čo sme roky nazývali „čítaním myšlienok“, sa pomaly mení na medicínsku a technologickú realitu.

Príbeh 52-ročnej ženy, označenej ako T16, je toho dôkazom. Pred takmer dvoma desaťročiami ju mozgová príhoda pripravila o schopnosť jasne hovoriť. Slová zostávali uväznené v jej mysli. Teraz sa jej však pozerala do očí obrazovka, na ktorej sa jej myšlienky menili na vety. Bez hlasu. Bez pohybu. Len pomocou signálov z jej mozgu.

Ako umelá inteligencia „počúva“ mozog

Vedci zo Stanford University implantovali žene drobnú sadu elektród do oblasti prednej časti mozgu. Tieto mikroelektródy zachytávali elektrickú aktivitu neurónov v momente, keď si predstavovala, že vyslovuje konkrétne slová. Počítačový systém využívajúci pokročilé strojové učenie potom tieto signály prekladal do textu v reálnom čase. Výsledok? Najbližší krok k tomu, čo by sme mohli nazvať „čítanie myšlienok“.

Žena nebola sama. Spolu s ňou sa výskumu zúčastnili aj pacienti trpiaci amyotrofickou laterálnou sklerózou (ALS) – ochorením, ktoré postupne paralyzuje telo, no myseľ zostáva často úplne jasná. Pre týchto ľudí môže byť takáto technológia doslova návratom hlasu.

Od pokusu o reč k vnútornej reči

Rozhrania mozog-počítač (BCI) nie sú novinkou. Už desaťročia dokážu prevádzať mozgové signály do pohybu kurzora či ovládania protézy. Reč je však omnoho zložitejšia. Obsahuje rytmus, intonáciu, dôraz – a najmä abstraktné myšlienky.

Dlhé roky dokázali systémy dekódovať iba „pokus o reč“ – teda situáciu, keď sa pacient snaží hovoriť, aj keď jeho telo neposlúcha. Elektródy sa umiestňovali do motorickej kôry, oblasti riadiacej pohyb svalov.

Najnovší výskum však posunul hranicu ešte ďalej. Vedci sa pokúsili zachytiť „vnútornú reč“ – tiché slová, ktoré si vyslovujeme iba v hlave. Účastníkom zadávali úlohy, napríklad spočítať farebné tvary na obrazovke. Predpokladali, že si budú čísla potichu opakovať. A presne to sa stalo. Systém dokázal tieto vnútorné slová zachytiť s presnosťou približne 74 % v reálnom čase.

Nie je to dokonalé. Pri spontánnych myšlienkach bola presnosť nižšia. A ak mali účastníci napríklad citovať obľúbenú filmovú hlášku, výsledkom bol často nezmyselný text. No vedci hovoria jasne – ide o začiatok novej éry.

Hlas s emóciou, nie len suchý text

Ďalší významný krok prišiel z University of California, Davis, kde tím neuroinžinierov dokázal dekódovať nielen samotné slová, ale aj intonáciu, rytmus či výšku hlasu. Inými slovami – nielen čo človek chce povedať, ale aj ako to chce povedať.

Pacient s ALS tak dokázal pomocou systému „položiť otázku“ so stúpajúcou intonáciou na konci vety. Dokonca dokázal meniť tón hlasu a spievať jednoduché melódie. Približne 60 % slov hodnotili poslucháči ako zrozumiteľné. Pre bežného človeka to môže znieť ako technologická kuriozita. Pre pacienta, ktorý roky nedokázal vyjadriť ani základné potreby, je to revolúcia.

Japonské „titulkovanie mysle“

Zaujímavý posun nastal aj v Ázii. Tím vedcov pod vedením Yu Takagiho z Nagoya Institute of Technology využil generatívnu umelú inteligenciu na rekonštrukciu obrazov, ktoré človek videl. Účastníci sledovali tisíce fotografií, zatiaľ čo ich mozgovú aktivitu zaznamenávala funkčná magnetická rezonancia (fMRI). Algoritmus potom vytvoril obrázky, ktoré sa prekvapivo podobali originálom.

Pomohla aj technológia ako Stable Diffusion, ktorá dokáže generovať realistické obrazy na základe textových či dátových vstupov. Výsledky neboli dokonalé – misa so šalátom vraj systém úplne zmiatla – no pokrok je zreteľný.

Vedci dokonca experimentovali s rekonštrukciou hudby na základe mozgových skenov. Kvalita zatiaľ zaostáva za vizuálnymi rekonštrukciami, no základný charakter skladby sa podarilo zachytiť.

Komercializácia je bližšie, než si myslíme

Technológie, ktoré ešte nedávno patrili výhradne do výskumných laboratórií, sa postupne presúvajú do komerčnej sféry. Spoločnosti ako Neuralink, ktorú založil Elon Musk, pracujú na vývoji mozgových čipov určených pre širšie použitie. Odborníci odhadujú, že v najbližších rokoch uvidíme prvé širšie nasadenie týchto systémov. Spočiatku budú slúžiť najmä pacientom s ťažkými poruchami komunikácie. No otázka visí vo vzduchu: čo príde potom?

Etika, kto má právo na vaše myšlienky?

S technologickým pokrokom prichádzajú aj vážne otázky. Ak dokážeme dekódovať vnútornú reč, kto zaručí, že sa to nebude zneužívať? Ako ochrániť mentálne súkromie? A kde je hranica medzi pomocou a kontrolou? Vedci zdôrazňujú, že súčasné systémy nedokážu zachytiť „nefiltrovanú“ myšlienku. Vyžadujú spoluprácu používateľa a konkrétne tréningové dáta. No história technológií nás učí, že čo je dnes obmedzené, môže byť o pár rokov bežné.

Budúcnosť, komunikácia bez slov?

Predstavte si svet, kde si dvaja ľudia dokážu vymeniť informácie bez hovorenia. Alebo kde pacient v stave „locked-in“ syndrómu konečne oznámi rodine, čo cíti. To nie je vzdialená fantázia. Je to smer, ktorým sa výskum uberá. Zatiaľ sme však len na začiatku. Súčasné systémy zaznamenávajú aktivitu z niekoľkých stoviek neurónov, pričom ľudský mozog ich obsahuje miliardy. Každý ďalší technologický krok – presnejšie senzory, lepšie algoritmy, rýchlejšie spracovanie dát – môže dramaticky zvýšiť presnosť a plynulosť komunikácie.

Umelá inteligencia dnes nedokáže čítať myšlienky tak, ako si to predstavujeme z filmov. No dokáže zachytiť ich odtlačok v elektrických signáloch mozgu. A ten sa postupne učí prekladať do jazyka, ktorému rozumieme.

Ďalšie k téme