Na svetlo sveta navyše vyplávali zásadné detaily o tom, ako táto technológia funguje. Zabudnite na reči o stopercentne nezávislom jablčnom systéme. Pravda je taká, že bez masívnej pomoci od Google a jeho modelov Gemini by nová Siri AI bola len prázdnou schránkou.
Keď Apple minulú jeseň priznal, že pri vývoji umelej inteligencie spolupracuje s Google, v technologickom svete to vyvolalo vlnu skepticizmu. Mnohí tvrdili, že nová Siri bude len narýchlo prebalené Gemini v inom kabáte.
Aby Apple upokojil vášne a obhájil svoju technologickú prestíž, jeho poprední manažéri Craig Federighi (šéf softvéru) a Amar Subramanya (šéf AI) vystúpili s detailným vysvetlením. Nová Siri podľa nich nie je vernou kópiou 1:1, no väzby na Google sú oveľa hlbšie, než by si skalní fanúšikovia iPhonov chceli pripustiť.
Päť tvárí Apple Intelligence: Od drobca v mobile po monštrum v Google Cloude
Technológia, ktorú Apple oficiálne nazýva Apple Foundation Models (AFM), vstúpila do svojej tretej generácie. Celý systém je rozdelený do piatich rôznych modelov podľa toho, aký výkonná je práve vykonávaná úloha:
- AFM 3 Core (3 miliardy parametrov): Základný model, ktorý pobeží lokálne na každom zariadení s operačným systémom iOS 27, iPadOS 27 alebo macOS 27. Nepotrebuje internet, no zvládne len banálne úkony.
- AFM 3 Core Advanced (20 miliard parametrov): Pokročilejší lokálny model. Využíva takzvanú sparsearchitektúru, čo znamená, že v jednom momente je aktívna len časť parametrov (1 až 4 miliardy), aby sa šetrila batéria. Vyžaduje minimálne 12 GB RAM, preto ho spustíte len na iPhonoch radu 17 Pro, iPhone Air a najnovších iPadoch či Macoch. Stará sa o multimodálne funkcie – napríklad o to, aby hlas Siri znel prirodzenejšie a aby diktovanie textu inteligentne dopĺňalo interpunkciu a veľké písmená.
- AFM 3 Cloud: Ak mobilu dôjde dych, požiadavka putuje na zabezpečené servery Private Cloud Compute. Tento model je optimalizovaný na rýchlosť a efektivitu (jablčná alternatíva k Gemini Flash).
- ADM 3 Cloud (Image): Špecializovaný serverový model, ktorý má na starosti výhradne generovanie obrázkov, nástroj Image Playground či pokročilé úpravy kompozície fotografií.
- AFM 3 Cloud Pro (Najvyššia liga): Model pre najzložitejšie logické uvažovanie a autonómne úlohy. A tu prichádza najväčšie prekvapenie – tento model vôbec nebeží na serveroch Applu. Hostuje ho Google Cloud na procesoroch Intel a najvýkonnejších AI akcelerátoroch od Nvidie. Apple však prisahá, že všetka komunikácia je šifrovaná a Google sa k používateľským dátam fyzicky nedostane.
O tom, ktorý z týchto piatich modelov sa v danej sekunde prebudí k životu, rozhoduje systémový mozog nazvaný Orchestrator. Jeho cieľom je vyriešiť čo najviac úloh priamo v telefóne, aby ušetril peniaze za drahý cloudový výkon.
| Úroveň modelu | Názov modelu | Umiestnenie a hardvér | Závislosť na Google |
|---|---|---|---|
| Základná | AFM 3 Core | Lokálne v zariadení (3B parametrov) | Minimálna (Trénované na dátach ovplyvnených Gemini) |
| Pokročilá lokálna | AFM 3 Core Advanced | Lokálne (Vynútených 12 GB RAM, napr. iPhone 17 Pro) | Stredná (Hlasové a textové ladenie pomocou Gemini) |
| Cloudová stredná | AFM 3 Cloud / Image | Servery Apple Private Cloud Compute | Stredná (Architektúra Apple, syntetické dáta od Google) |
| Najvyššia (Pro) | AFM 3 Cloud Pro | Google Cloud (Procesory Intel + Nvidia) | Vysoká (Základ modelu dodal priamo Google) |
Ako presne Apple „odpisoval“ od Google?
Vzťah medzi Apple Foundation Models a Google Gemini nie je priamou destiláciou (proces, kedy sa menší model učí otrocky opakovať odpovede väčšieho „učiteľa“). Apple si napísal vlastnú architektúru a zozbieral vlastné dáta. Počas tréningu však nechal model Gemini odpovedať na milióny zložitejších úloh a tieto prémiové odpovede následne primiešal do tréningového procesu svojich modelov. AFM sa tak v podstate učilo z múdrosti Gemini.
Pri najvyššom modeli AFM 3 Cloud Pro je však puto oveľa tesnejšie. V kuloároch sa otvorene hovorí o tom, že jadro tohto modelu poskytol priamo Google a Apple na ňom vykonal len záverečné doladenie (post-training a reinforcement learning). Presné detaily sú však prísne stráženým obchodným tajomstvom.
Prečo Siri stále nevie po slovensky? Výhovorky na EÚ sú mimo. Skutočnosť, že jablčná AI nie je čistokrvným klonom Gemini, vysvetľuje aj prekvapivý fakt, prečo nová Siri stále neovláda slovenčinu či češtinu – hoci samotné Gemini s týmito jazykmi už roky nemá najmenší problém. Apple skrátka lokalizáciu menších trhov zámerne ignoruje. Rovnako neobstojí ani tradičná výhovorka na prísnu legislatívu Európskej únie (Akt o digitálnych trhoch – DMA). Ten sa totiž vzťahuje výhradne na mobilné systémy iOS a iPadOS. Na systéme macOS (pre počítače Mac) mohol Apple spustiť plnohodnotnú Siri AI bez akýchkoľvek právnych obmedzení už zajtra. Je to tak čisto politické a obchodné rozhodnutie z Cupertina.
Apple opäť raz ukázal svoju marketingovú genialitu. Dokázal predať technológiu, ktorej najvýkonnejšia časť žije v cloude úhlavného konkurenta, ako revolučný produkt vlastného inžinierstva. Pre koncového používateľa iPhonu to však môže byť jedno – dôležité je, že Siri po rokoch hlbokého spánku konečne dostala mozog, ktorý reálne funguje. Aj keď má prenájom od Google.
